GPU-серверы от $117 в месяц

RTX 5070 Ti и RTX 2080 Ti для AI, рендера и вычислений.

Запуск за 2–12 часов Приём обращений 24/7 Порт до 1 Gbit/s
Сравнить GPU-серверы

GPU-серверы HSTQ для AI/ML, инференса и рендеринга

GPU-серверы HSTQ подходят для вычислительных задач, которым нужна выделенная среда. Доступные характеристики и цены указаны для каждой конфигурации.

Актуальная конфигурация, цена и доступные периоды оплаты указаны на странице заказа. Для нестандартной задачи можно запросить индивидуальный подбор.
Смотреть GPU серверы

Сначала проверьте VRAM и совместимость

Для AI-задач важны модель GPU, объём видеопамяти, версия CUDA, драйвер и требования фреймворка. Для рендера дополнительно проверьте поддержку конкретного движка.

NVS 315 предназначена прежде всего для базового вывода изображения и VDI, а не для современного обучения ML-моделей. Для CUDA-вычислений выбирайте RTX-конфигурацию.

Проверить конфигурацию

ASRock 2U1G-B650 · Ryzen 9 9900X · RTX 5070 Ti 16GB

НидерландыASRock
  • CPU12C/24T, до 4.40 ГГц
  • RAM64 GB
  • GPUNVIDIA GeForce RTX 5070 Ti 16G
  • Storage2× 960 GB NVMe SSD
  • СетьПолоса 1 Gbit/s по условиям заказа
$371/мес
Заказать

Ryzen 9 3900X · NVS 315 (не для современного ML)

Нидерланды
  • CPU12C/24T, до 3.80 ГГц
  • RAM64 GB
  • GPUNVIDIA NVS 315 — базовый вывод/VDI
  • Storage2× 500 GB NVMe SSD
  • СетьПолоса 1 Gbit/s по условиям заказа
$117/мес
Заказать

Ryzen 9 3900X · RTX 2080 Ti 11GB

Нидерланды
  • CPU12C/24T, до 3.80 ГГц
  • RAM64 GB
  • GPUGigabyte GeForce RTX 2080 Ti 11G
  • Storage2× 500 GB NVMe SSD
  • СетьПолоса 1 Gbit/s по условиям заказа
$196/мес
Заказать

Asus ESC4000 G4 · 2× Xeon Silver 4208 · RTX 2080 Ti 11GB

НидерландыAsus
  • CPU16C/32T, 2.10 ГГц
  • RAM256 GB
  • GPUGigabyte GeForce RTX 2080 Ti 11G
  • Storage2× 500 GB NVMe SSD
  • СетьПолоса 1 Gbit/s по условиям заказа
$611/мес
Заказать
Установка 2–12 часов Приём обращений по сети и оборудованию 24/7 Нидерланды

FAQ по GPU-серверам

Для каких задач подходят GPU-серверы HSTQ?

Для обучения и инференса моделей, обработки данных, рендеринга и других вычислительных задач, которым нужна выделенная GPU-среда.

Как подобрать конфигурацию GPU-сервера?

Сверьте модель GPU, объём VRAM, версию CUDA, требования фреймворка, CPU, RAM, хранилище и сеть. NVS 315 не подходит для современного обучения ML-моделей.

Можно ли увеличить ресурсы по мере роста проекта?

Расширение зависит от платформы и наличия компонентов. До заказа уточните возможный объём RAM, дисков и варианты перехода на другой GPU-сервер.

Подобрать GPU-сервер под задачу