NVMe — активные конфигурации. SSD и Storage временно недоступны.
Оптимально для API-инференса, RAG, генерации эмбеддингов и фоновых воркеров
Инференс на CPU
NVMe-накопители ускоряют доступ к моделям и кэшам, сокращая холодный старт. На CPU комфортно работают компактные языковые модели, эмбеддинги и классификаторы. Мы подскажем настройки параллелизма и потоков для предсказуемых задержек. Для RAG-сценариев можно вынести генерацию эмбеддингов в фоновые задания. Профили нагрузки фиксируются на старте и корректируются под пиковые часы. При необходимости организуем разделение API-эндпоинтов и воркеров по сервисам. Запуск занимает 2–12 часов и включает проверку доступности вашего эндпоинта. В итоге вы получаете стабильный инференс без лишней сложности.
Контейнеры и окружение
Поддерживаем Docker/Compose и systemd-юниты для устойчивого запуска. Помогаем собрать воспроизводимые образы с закреплёнными версиями зависимостей. NVMe ускоряет установку пакетов и сборку, уменьшая время релизов. По запросу настроим обратный прокси и TLS-терминацию для API. Дадим рекомендации по лимитам CPU/RAM в контейнерах и graceful shutdown. Предложим базовую структуру логов и экспорт метрик из контейнеров. Инструкции и финальная конфигурация фиксируются в тикете для команды. Такой подход упрощает CI/CD и снижает риск регрессий.
Сеть и интеграции
Порт 10 Gbps и стабильная маршрутизация обеспечивают низкие задержки для AI-API. Выделяем IPv4-блоки /27–/22 и настраиваем PTR/WHOIS для чистых эндпоинтов. SSL/HTTPS и HTTP/2 доступны из коробки, можно включить HSTS и OCSP stapling. При необходимости организуем приватные туннели к внешним GPU-ресурсам. Дадим рекомендации по rate limit и очередям на уровне прокси. Проверим доступность из нужных регионов и оформим трассировки в тикете. Мониторинг доступности настраивается с нескольких точек. В результате клиенты получают быстрый и стабильный доступ к вашему API.
Данные и хранилище
NVMe подходит для индексов, кэшей и локальных датасетов под RAG. Подскажем, как организовать хранение эмбеддингов и обновление индексов. Рекомендуем разносить базу и API по сервисам для управления нагрузкой. Поможем с ротацией логов и резервным копированием критичных данных. При необходимости добавим базовую шифрацию на уровне приложения. Предложим стратегию миграции данных между тарифами без простоя. Проверим производительность запросов и кэш-хиты после запуска. Так вы получаете прогнозируемое время ответов даже при росте данных.
DDoS и надёжность
Настраиваем L3/L4-профили так, чтобы не блокировать легитимные AI-запросы. Фиксируем исключения по портам и префиксам, настраиваем белые списки. Для API включаем лимит соединений и очереди на уровне прокси. Проводим пилотные тесты с повышенной нагрузкой и корректируем пороги. Рекомендуем идемпотентность и ретраи для клиенских SDK. Включаем health-чеки и автоперезапуск сервисов при деградациях. Статусные страницы и контакты поддержки закрепляем в тикете. Цель — доступность сервиса без потерь валидного трафика.
Масштабирование и очереди
Предложим разделить синхронные API и асинхронные воркеры для тяжёлых задач. Рекомендуем очереди и фоновые задачи для сглаживания пиков. Настроим горизонтальное масштабирование через несколько VPS и балансировку. Подскажем стратегию blue-green и канареечных релизов. Для справедливого распределения нагрузки используем sticky-механику. Включим алерты по задержкам, ошибкам и глубине очередей. Опишем финальную схему в тикете и укажем шаги по расширению. В результате сервис предсказуемо держит высокий трафик.